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-M.F.D.System- |
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檢知原理-A.I.學習系統 |
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利用M.F.D感測器進行微震動採樣。業界首創XWF特徵值判讀模式,經由震動學習,排除背景震動數據,達到微小刮片震動判斷。
隨位置的變化取得不同軸向力。運動中取得最佳特徵值,在保持高震動敏感度的同時,也能符合各製程條件需求。 |
適用性高--可任意隨設備製程變更學習
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偵測不受背景震動影響--進行震動背景學習值 |
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精密度高--小至0.15mm為震動偵測 |
排除背景值進行警報偵測 |
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業界偵測--對於數據收集需使用自身訊號線進行數據收集。
M.F.D偵測--M.F.D感知器,可在機械運作中藉由藍芽傳輸在對應空間內進行即時資料擷取分析。 |
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業界偵測--對於不同廠牌的機械手臂通用性差,需針對機型去進行重新設計與震動元調整。
M.F.D偵測--M.F.D感知器,可經由A.I學習不同設備震動背景值,進而適用各類型手臂(高衝程型、平台型、圓筒型、六軸型)。 |
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